NUEVO MÉTODO PARA CLASIFICAR EL ACEITE DE OLIVA DE FORMA AUTOMÁTICA Y NO INVASIVA.

Uno de los procesos más importantes  a realizar en las almazaras es la clasificación del aceite de oliva en función de sus características, un simple error en la  clasificación puede suponer graves perjuicios económicos y pérdidas en el rendimiento de las mismas. El uso de sistemas  analíticos automatizados capaces de clasificar los aceites en función de sus calidades de manera rápida y que permitan un control exhaustivo de su trazabilidad, resulta un avance de gran interés para el sector. El proyecto Recupera2020,  es un proyecto de desarrollo e innovación que surge de la colaboración entre el Consejo Superior de Investigaciones Científicas  (CSIC), otros centros de investigación y pequeñas y medianas empresas de Andalucía, que tiene como objetivo impulsar el sector agrario,  a través de la aplicación de las nuevas tecnologías. Bajo la supervisión del investigador perteneciente al CSIC, Don José Antonio Cayuela, la empresa  AINIA participa en el desarrollo de nuevos métodos de monitorización y trazabilidad de la cadena agroalimentaria. AINIA ha desarrollado un nuevo método para clasificar el aceite de oliva de manera rápida, precisa y no invasiva aplicando la tecnología de espectroscopia óptica (VIS/NIR).Este método permite obtener una huella espectral completa, de forma inmediata, de los principales atributos de calidad del aceite de oliva (la  acidez total o el índice de peróxidos) y otros minoritarios,  todos ellos responsables de las características del aceite de oliva. Además, se ha desarrollado un sistema de medida propio y nuevos modelos de calibración para este tipo de  aceite.  De forma que se puede diferenciar con precisión los aceites de oliva virgen extra (AOVE), virgen y lampante en los controles rutinarios y en los procesos de recepción y de clasificación de aceites dentro de la almazara. La aplicación de este nuevo método es también muy útil para los laboratorios que operan en las diferentes fases de la cadena de valor, desde la almazara hasta el control de calidad en la distribución final. Fuentes: www.ainia.es, www.recupera2020.csic.es

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